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Artificial intelligence universal biomarker prediction tool.
Takefuji, Yoshiyasu.
Afiliação
  • Takefuji Y; Faculty of Data Science, Musashino University, 3-3-3 Ariake Koto-ku, Tokyo, 135-8181, Japan. takefuji@keio.jp.
J Thromb Thrombolysis ; 57(2): 341-343, 2024 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38117437
ABSTRACT
Through experiencing cardiopulmonary arrest, an artificial intelligence universal biomarker prediction tool was developed to help patients understand improvement in the trends of their disease. PyPI tool handles two biomarkers, hbA1c for diabetes and NP-proBNP for heart failure, to predict the next hospital visit. Predicting improvement in disease is a great hope for patients.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Insuficiência Cardíaca Limite: Humans Idioma: En Revista: J Thromb Thrombolysis Assunto da revista: ANGIOLOGIA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Insuficiência Cardíaca Limite: Humans Idioma: En Revista: J Thromb Thrombolysis Assunto da revista: ANGIOLOGIA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão