Deep convolutional-neural-network-based metal artifact reduction for CT-guided interventional oncology procedures (MARIO).

Cao, Wenchao; Parvinian, Ahmad; Adamo, Daniel; Welch, Brian; Callstrom, Matthew; Ren, Liqiang; Missert, Andrew; Favazza, Christopher P

Cao, Wenchao; Parvinian, Ahmad; Adamo, Daniel; Welch, Brian; Callstrom, Matthew; Ren, Liqiang; Missert, Andrew; Favazza, Christopher P.

Afiliação

Cao W; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Parvinian A; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Adamo D; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Welch B; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Callstrom M; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Ren L; Department of Radiology, UT Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Missert A; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
Favazza CP; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.

Med Phys ; 51(6): 4231-4242, 2024 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38353644

Assuntos

Artefatos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Metais; Tomografia Computadorizada por Raios X; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Humanos; Cirurgia Assistida por Computador/métodos; Aprendizado Profundo; Criocirurgia/métodos; Imagens de Fantasmas

Palavras-chave

CT imaging guidance; interventional oncology procedures; metal artifact reduction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Artefatos / Metais Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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