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Rejoinder to the discussion on "Bayesian meta-analysis of penetrance for cancer risk".
Ruberu, Thanthirige Lakshika M; Braun, Danielle; Parmigiani, Giovanni; Biswas, Swati.
Afiliação
  • Ruberu TLM; Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75080, USA.
  • Braun D; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA.
  • Parmigiani G; Department of Data Science, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA 02215, USA.
  • Biswas S; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA.
Biometrics ; 80(2)2024 Mar 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38819314
ABSTRACT
The five discussions of our paper provide several modeling alternatives, extensions, and generalizations that can potentially guide future research in meta-analysis. In this rejoinder, we briefly summarize and comment on some of those points.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metanálise como Assunto / Penetrância / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metanálise como Assunto / Penetrância / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos