Detalles de la búsqueda
1.
An open challenge to advance probabilistic forecasting for dengue epidemics.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(48): 24268-24274, 2019 11 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31712420
2.
Predicting influenza with dynamical methods.
BMC Med Inform Decis Mak
; 16(1): 134, 2016 10 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27756371
3.
Fuzzy association rule mining and classification for the prediction of malaria in South Korea.
BMC Med Inform Decis Mak
; 15: 47, 2015 Jun 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26084541
4.
A data-driven epidemiological prediction method for dengue outbreaks using local and remote sensing data.
BMC Med Inform Decis Mak
; 12: 124, 2012 Nov 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23126401
5.
The AFHSC-Division of GEIS Operations Predictive Surveillance Program: a multidisciplinary approach for the early detection and response to disease outbreaks.
BMC Public Health
; 11 Suppl 2: S10, 2011 Mar 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21388561
6.
Data-driven approach for creating synthetic electronic medical records.
BMC Med Inform Decis Mak
; 10: 59, 2010 Oct 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20946670
7.
Ensemble method for dengue prediction.
PLoS One
; 13(1): e0189988, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29298320
8.
Prediction of Peaks of Seasonal Influenza in Military Health-Care Data.
Biomed Eng Comput Biol
; 7(Suppl 2): 15-26, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27127415
9.
Prediction of high incidence of dengue in the Philippines.
PLoS Negl Trop Dis
; 8(4): e2771, 2014 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24722434
10.
Construction and validation of synthetic electronic medical records.
Online J Public Health Inform
; 1(1)2009.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23569572
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