Detalles de la búsqueda
1.
ReHoGCNES-MDA: prediction of miRNA-disease associations using homogenous graph convolutional networks based on regular graph with random edge sampler.
Brief Bioinform
; 25(2)2024 Jan 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38517693
2.
MDF-SA-DDI: predicting drug-drug interaction events based on multi-source drug fusion, multi-source feature fusion and transformer self-attention mechanism.
Brief Bioinform
; 23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34671814
3.
MATT-DDI: Predicting multi-type drug-drug interactions via heterogeneous attention mechanisms.
Methods
; 220: 1-10, 2023 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37858611
4.
A Multimodal Deep Learning Framework for Predicting PPI-Modulator Interactions.
J Chem Inf Model
; 63(23): 7363-7372, 2023 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38037990
5.
TEPCAM: Prediction of T-cell receptor-epitope binding specificity via interpretable deep learning.
Protein Sci
; 33(1): e4841, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37983648
6.
Network pharmacology- and molecular simulation-based exploration of therapeutic targets and mechanisms of heparin for the treatment of sepsis/COVID-19.
J Biomol Struct Dyn
; 41(22): 12586-12598, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36661370
7.
DeepPSE: Prediction of polypharmacy side effects by fusing deep representation of drug pairs and attention mechanism.
Comput Biol Med
; 149: 105984, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35994933
8.
MDDI-SCL: predicting multi-type drug-drug interactions via supervised contrastive learning.
J Cheminform
; 14(1): 81, 2022 Nov 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36380384
9.
Deep learning facilitates efficient optimization of antisense oligonucleotide drugs.
Mol Ther Nucleic Acids
; 35(2): 102208, 2024 Jun 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38803420
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