Detalles de la búsqueda
1.
OntoADR a semantic resource describing adverse drug reactions to support searching, coding, and information retrieval.
J Biomed Inform
; 63: 100-107, 2016 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27369567
2.
[Automated grouping of terms associated to cardiac valve fibrosis in MedDRA]. / Groupement automatisé de termes liés aux valvulopathies médicamenteuses dans MedDRA.
Therapie
; 71(6): 541-552, 2016 Dec.
Artículo
en Francés
| MEDLINE | ID: mdl-27692980
3.
Adverse Drug Reaction Identification and Extraction in Social Media: A Scoping Review.
J Med Internet Res
; 17(7): e171, 2015 Jul 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26163365
4.
Formalizing MedDRA to support semantic reasoning on adverse drug reaction terms.
J Biomed Inform
; 49: 282-91, 2014 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24680984
5.
Method for mapping the French CCAM terminology to the UMLS metathesaurus.
Stud Health Technol Inform
; 180: 164-8, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22874173
6.
Ontological and Non-Ontological Resources for Associating Medical Dictionary for Regulatory Activities Terms to SNOMED Clinical Terms With Semantic Properties.
Front Pharmacol
; 10: 975, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31551780
7.
Semantic Queries Expedite MedDRA Terms Selection Thanks to a Dedicated User Interface: A Pilot Study on Five Medical Conditions.
Front Pharmacol
; 10: 50, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30792654
8.
Evaluating Twitter as a complementary data source for pharmacovigilance.
Expert Opin Drug Saf
; 17(8): 763-774, 2018 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29991282
9.
The Adverse Drug Reactions from Patient Reports in Social Media Project: Five Major Challenges to Overcome to Operationalize Analysis and Efficiently Support Pharmacovigilance Process.
JMIR Res Protoc
; 6(9): e179, 2017 Sep 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28935617
10.
A Patient Safety Information Model for Interoperability.
Stud Health Technol Inform
; 223: 77-84, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27139388
11.
MedDRA® automated term groupings using OntoADR: evaluation with upper gastrointestinal bleedings.
Expert Opin Drug Saf
; 15(9): 1153-61, 2016 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27348725
12.
Toward a patient safety upper level ontology.
Stud Health Technol Inform
; 210: 160-4, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25991122
13.
Integrated care: an Information Model for Patient Safety and Vigilance Reporting Systems.
Stud Health Technol Inform
; 210: 434-8, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25991181
14.
Improvement of Diagnosis Coding by Analysing EHR and Using Rule Engine: Application to the Chronic Kidney Disease.
Stud Health Technol Inform
; 210: 120-4, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25991114
15.
ICHI Categorial Structure: a WHO-FIC Tool for Semantic Interoperability of Procedures Classifications.
Stud Health Technol Inform
; 216: 1090, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26262389
16.
Automatic annotation of ICD-to-MedDRA mappings with SKOS predicates.
Stud Health Technol Inform
; 205: 1013-7, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25160341
17.
Ci4SeR--curation interface for semantic resources--evaluation with adverse drug reactions.
Stud Health Technol Inform
; 205: 116-20, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25160157
18.
Evaluation of automated term groupings for detecting anaphylactic shock signals for drugs.
AMIA Annu Symp Proc
; 2012: 882-90, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23304363
19.
Modeling patient safety incidents knowledge with the Categorial Structure method.
AMIA Annu Symp Proc
; 2011: 1300-8, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22195191
20.
Fetching Connected Pedometer Data to Analyze Patients Walking.
Stud Health Technol Inform
; 221: 130, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27071904