Detalles de la búsqueda
1.
Characterising the nationwide burden and predictors of unkept outpatient appointments in the National Health Service in England: A cohort study using a machine learning approach.
PLoS Med
; 18(10): e1003783, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34637437
2.
Using natural language processing to understand, facilitate and maintain continuity in patient experience across transitions of care.
Int J Med Inform
; 157: 104642, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34781167
3.
Enriching the Value of Patient Experience Feedback: Web-Based Dashboard Development Using Co-design and Heuristic Evaluation.
JMIR Hum Factors
; 9(1): e27887, 2022 Feb 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35113022
4.
Best practices in the real-world data life cycle.
PLOS Digit Health
; 1(1): e0000003, 2022 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36812509
5.
Applying natural language processing and machine learning techniques to patient experience feedback: a systematic review.
BMJ Health Care Inform
; 28(1)2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33653690
6.
Are disruptive innovations recognised in the healthcare literature? A systematic review.
BMJ Innov
; 7(1): 208-216, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33489312
7.
From EHR to PHR: let's get the record straight.
BMJ Open
; 9(9): e029582, 2019 09 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31537566
8.
The effects and preventability of 2627 patient safety incidents related to health information technology failures: a retrospective analysis of 10 years of incident reporting in England and Wales.
Lancet Digit Health
; 1(3): e127-e135, 2019 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33323263
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