Detalles de la búsqueda
1.
Analysis of high-dimensional metabolomics data with complex temporal dynamics using RM-ASCA.
PLoS Comput Biol
; 19(6): e1011221, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37352364
2.
Repeated measures ASCA+ for analysis of longitudinal intervention studies with multivariate outcome data.
PLoS Comput Biol
; 17(11): e1009585, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34752455
3.
Principal component analysis of binary genomics data.
Brief Bioinform
; 20(1): 317-329, 2019 01 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30657888
4.
Systematic selection of competing metabolomics methods in a metabolite-sensory relationship study.
Metabolomics
; 17(9): 77, 2021 08 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34435244
5.
Increased comparability between RNA-Seq and microarray data by utilization of gene sets.
PLoS Comput Biol
; 16(9): e1008295, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32997685
6.
Variable selection and validation in multivariate modelling.
Bioinformatics
; 35(6): 972-980, 2019 03 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30165467
7.
Targeted proteomic response to coffee consumption.
Eur J Nutr
; 59(4): 1529-1539, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31154491
8.
iTOP: inferring the topology of omics data.
Bioinformatics
; 34(17): i988-i996, 2018 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30423084
9.
Training for translation between disciplines: a philosophy for life and data sciences curricula.
Bioinformatics
; 34(13): i4-i12, 2018 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29950011
10.
Common and distinct variation in data fusion of designed experimental data.
Metabolomics
; 16(1): 2, 2019 12 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31797165
11.
Metabolomics variable selection and classification in the presence of observations below the detection limit using an extension of ERp.
BMC Bioinformatics
; 18(1): 83, 2017 Feb 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28153039
12.
Variable selection for binary classification using error rate p-values applied to metabolomics data.
BMC Bioinformatics
; 17: 33, 2016 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26763892
13.
Separating common from distinctive variation.
BMC Bioinformatics
; 17 Suppl 5: 195, 2016 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27294690
14.
A systematic approach to obtain validated partial least square models for predicting lipoprotein subclasses from serum NMR spectra.
Anal Chem
; 86(1): 543-50, 2014 Jan 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24319989
15.
Identifying inhibitory compounds in lignocellulosic biomass hydrolysates using an exometabolomics approach.
BMC Biotechnol
; 14: 22, 2014 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24655423
16.
Metabolic fate of polyphenols in the human superorganism.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 108 Suppl 1: 4531-8, 2011 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20615997
17.
A strategy for differential abundance analysis of sparse microbiome data with group-wise structured zeros.
Sci Rep
; 14(1): 12433, 2024 05 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38816496
18.
Application of NMR-based metabonomics suggests a relationship between betaine absorption and elevated creatine plasma concentrations in catheterised sows.
Br J Nutr
; 107(11): 1603-15, 2012 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22673149
19.
Effect of strigolactones on recruitment of the rice root-associated microbiome.
FEMS Microbiol Ecol
; 98(2)2022 03 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35137050
20.
Elevation of fatty acid desaturase 2 in esophageal adenocarcinoma increases polyunsaturated lipids and may exacerbate bile acid-induced DNA damage.
Clin Transl Med
; 12(5): e810, 2022 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35560527