Detalles de la búsqueda
1.
RPI-SE: a stacking ensemble learning framework for ncRNA-protein interactions prediction using sequence information.
BMC Bioinformatics
; 21(1): 60, 2020 Feb 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32070279
2.
KS-CMI: A circRNA-miRNA interaction prediction method based on the signed graph neural network and denoising autoencoder.
iScience
; 26(8): 107478, 2023 Aug 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37583550
3.
SMMDA: Predicting miRNA-Disease Associations by Incorporating Multiple Similarity Profiles and a Novel Disease Representation.
Biology (Basel)
; 11(5)2022 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35625505
4.
Prediction of lncRNA-disease associations via an embedding learning HOPE in heterogeneous information networks.
Mol Ther Nucleic Acids
; 23: 277-285, 2021 Mar 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33425486
5.
MISSIM: An Incremental Learning-Based Model With Applications to the Prediction of miRNA-Disease Association.
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform
; 18(5): 1733-1742, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32749964
6.
Predicting miRNA-disease association from heterogeneous information network with GraRep embedding model.
Sci Rep
; 10(1): 6658, 2020 04 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32313121
7.
An Improved Deep Forest Model for Predicting Self-Interacting Proteins From Protein Sequence Using Wavelet Transformation.
Front Genet
; 10: 90, 2019.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30881376
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