Detalhe da pesquisa
1.
Neural signatures of syntactic variation in speech planning.
PLoS Biol
; 19(1): e3001038, 2021 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33497384
2.
High-Throughput DFT-Based Discovery of Next Generation Two-Dimensional (2D) Superconductors.
Nano Lett
; 23(3): 969-978, 2023 Feb 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36715314
3.
AtomVision: A Machine Vision Library for Atomistic Images.
J Chem Inf Model
; 63(6): 1708-1722, 2023 03 27.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36857727
4.
MPpredictor: An Artificial Intelligence-Driven Web Tool for Composition-Based Material Property Prediction.
J Chem Inf Model
; 63(7): 1865-1871, 2023 04 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36972592
5.
Thermodynamic analysis of the topologically close packed σ phase in the Co-Cr system.
Intermetallics (Barking)
; 1052019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31579354
6.
Convergence and machine learning predictions of Monkhorst-Pack k-points and plane-wave cut-off in high-throughput DFT calculations.
Comput Mater Sci
; 1612019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32165790
7.
Systematic DFT+U and Quantum Monte Carlo Benchmark of Magnetic Two-Dimensional (2D) CrX3 (X = I, Br, Cl, F).
J Phys Chem C Nanomater Interfaces
; 127(2)2023.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-36727030
8.
Fast and accurate prediction of material properties with three-body tight-binding model for the periodic table.
Phys Rev Mater
; 7(4)2023 Apr.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-37274125
9.
Inverse Design of Next-Generation Superconductors Using Data-Driven Deep Generative Models.
J Phys Chem Lett
; 14(29): 6630-6638, 2023 Jul 27.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-37462366
10.
Exploiting redundancy in large materials datasets for efficient machine learning with less data.
Nat Commun
; 14(1): 7283, 2023 Nov 10.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-37949845
11.
14 examples of how LLMs can transform materials science and chemistry: a reflection on a large language model hackathon.
Digit Discov
; 2(5): 1233-1250, 2023 Oct 09.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-38013906
12.
Large scale dataset of real space electronic charge density of cubic inorganic materials from density functional theory (DFT) calculations.
Sci Data
; 9(1): 59, 2022 Feb 21.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-35190537
13.
Predicting Lattice Vibrational Frequencies Using Deep Graph Neural Networks.
ACS Omega
; 7(30): 26641-26649, 2022 Aug 02.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-35936410
14.
Quantum computation for predicting electron and phonon properties of solids.
J Phys Condens Matter
; 33(38)2021 Jul 20.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-34225258
15.
Database of Wannier tight-binding Hamiltonians using high-throughput density functional theory.
Sci Data
; 8(1): 106, 2021 Apr 13.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-33850146
16.
Uncertainty Prediction for Machine Learning Models of Material Properties.
ACS Omega
; 6(48): 32431-32440, 2021 Dec 07.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-34901594
17.
Cross-property deep transfer learning framework for enhanced predictive analytics on small materials data.
Nat Commun
; 12(1): 6595, 2021 11 15.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-34782631
18.
Computational scanning tunneling microscope image database.
Sci Data
; 8(1): 57, 2021 Feb 11.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-33574307
19.
OPTIMADE, an API for exchanging materials data.
Sci Data
; 8(1): 217, 2021 08 12.
Artigo
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| MEDLINE | ID: mdl-34385453
20.
Data-driven discovery of 3D and 2D thermoelectric materials.
J Phys Condens Matter
; 32(47): 475501, 2020 Jun 26.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32590376