Análise fatorial para detecção do talento esportivo em jogadores de futebol / Factor analysis for detection of sports talent in football players
Saude e pesqui. (Impr.)
; 15(1): e9766, abr./jun. 2022.
Article
en Pt
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1368144
Biblioteca responsable:
BR1934.9
RESUMO
O objetivo deste trabalho é verificar a aplicabilidade da Análise Fatorial - AF através do cruzamento das variáveis obtidas com os testes propostos por um protocolo de detecção de talento esportivo no futebol, antropometria, flexibilidade e força. Participaram da amostra 38 atletas da categoria sub-19 do Cuiabá Esporte Clube. A avaliação consistiu na aplicação do protocolo de testes iSports para detecção do talento esportivo, testes antropométricos (massa corporal, estatura, Índice de Massa Corporal - IMC, Relação Cintura e Quadril - RCQ), teste de flexibilidade (Sentar e Alcançar), teste de força manual (Hand Grip) e teste de impulsão vertical. Através da AF, 14 variáveis foram reorganizadas em 4 novos fatores levando em consideração suas comunalidades e variâncias. Este tipo de análise estatística multivariada se mostrou eficiente para o reagrupamento de dados e para a possibilidade de ser aplicada como uma ferramenta que contemplar a multidimensionalidade do talento esportivo.
ABSTRACT
Verify the applicability of Factor Analysis - FA by crossing the variables obtained with the tests proposed by a protocol for detecting talent, anthropometry, flexibility and strength. The sample included 38 under-19 athletes from Cuiabá Esporte Clube. The evaluation consisted of the application of the iSports test protocol to detect sports talent, anthropometric tests (weight, height, BMI, WHR), flexibility test (sit and reach), manual strength test (Hand Grip) and vertical impulsion test. Through PA, 14 variables were reorganized into 4 new factors taking into account their commonalities and variances. Each new factor presents correlations between 2 or more variables that were discussed later. This type of multivariate statistical analysis proved to be efficient for grouping of data and for the possibility of being applied as a tool that helps and seeks to contemplate the multidimensionality of the identification of sporting talents.
Texto completo:
1
Banco de datos:
LILACS
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
Idioma:
Pt
Revista:
Saude e pesqui. (Impr.)
Asunto de la revista:
CIENCIAS DA NUTRICAO
/
FARMACIA
/
MEDICINA FISICA E REABILITACAO
/
ODONTOLOGIA
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Brasil