Aprendizaje automático aplicado en área de la salud: parte 2 / Machine Learning In Healthcare: part 2
Quiroz, Nicolás H; Posadas-Martínez, María Lourdes; Rossi, Emiliano; Giunta, Diego H; Risk, Marcelo R.
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004)
; 42(1): 56-58, mar. 2022.
Artículo
en Español
| LILACS, UNISALUD, BINACIS | ID: biblio-1369565
En el artículo anterior se introdujo el tema y se desarrolló cómo es la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático supervisados y los métodos de validación interna que permiten corroborar si el modelo arroja resultados similares a los de otros conjuntos de entrenamiento y de prueba. En este artículo continuaremos con la descripción de la evaluación del rendimiento, la selección del modelo más adecuado para identificar la característica que se va a evaluar y la validación externa del modelo. Además, el artículo resume los desafíos existentes en la implementación del Machine Learning desde la investigación al uso clínico. (AU)
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