Artificial intelligence in the analysis of emotions of nursing students undergoing clinical simulation / Inteligencia artificial en el análisis de las emociones de estudiantes de enfermería sometidos a simulación clínica / Inteligência artificial na análise das emoções dos estudantes de enfermagem submetidos à simulação clínica
Leon, Casandra Genoveva Rosales Martins Ponce de; Mano, Leandro Yukio; Fernandes, Danielle da Silva; Paula, Rayanne Augusta Parente; Brasil, Guilherme da Costa; Ribeiro, Laiane Medeiros.
Rev. bras. enferm
; 76(supl.4): e20210909, 2023. graf
Artículo
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LILACS-Express
| ID: biblio-1431559
RESUMEN
Objetivo:
evaluar las emociones de estudiantes de enfermería en la experiencia de simulación clínica materno-infantil.Métodos:
estudio observacional, realizado entre junio y julio de 2019. Se utilizó la técnica de Grupo Focal, con 28 estudiantes de enfermería, distribuidos aleatoriamente en tres grupos, con análisis de datos cualitativos (técnica de Bardin) y datos cuantitativos (Inteligencia Artificial), para el análisis de emociones a través de expresiones faciales, tono de voz y descripción de discursos.Resultados:
definimos dos categorías "No fue fácil, fue muy estresante"; y "Experiencia muy valiosa". En la Inteligencia Artificial, la distribución emocional entre rostro, voz y habla reveló un predominio de valencia negativa, grado medio-alto de pasividad, poder medio para controlar la situación y grado medio-alto de obstrucción en la realización de la tarea. Consideraciones finales este estudio reveló una oscilación entre emociones positivas y negativas, y apunta a la importancia de reconocerlas en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la simulación madre-hijo.
Biblioteca responsable:
BR1.1
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