Using pre-existing microarray datasets to increase experimental power: application to insulin resistance.

Daigle, Bernie J; Deng, Alicia; McLaughlin, Tracey; Cushman, Samuel W; Cam, Margaret C; Reaven, Gerald; Tsao, Philip S; Altman, Russ B

Daigle, Bernie J; Deng, Alicia; McLaughlin, Tracey; Cushman, Samuel W; Cam, Margaret C; Reaven, Gerald; Tsao, Philip S; Altman, Russ B.

Afiliación

Daigle BJ; Department of Genetics, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 6(3): e1000718, 2010 Mar 26.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-20361040

Asunto(s)

Algoritmos; Bases de Datos de Proteínas; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Almacenamiento y Recuperación de la Información/métodos; Resistencia a la Insulina/fisiología; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos/métodos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Proteoma/metabolismo; Inteligencia Artificial

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Resistencia a la Insulina / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Almacenamiento y Recuperación de la Información / Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos / Proteoma / Perfilación de la Expresión Génica / Bases de Datos de Proteínas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2010 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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