A fuzzy integral method based on the ensemble of neural networks to analyze fMRI data for cognitive state classification across multiple subjects.

Cacha, L A; Parida, S; Dehuri, S; Cho, S-B; Poznanski, R R

Cacha, L A; Parida, S; Dehuri, S; Cho, S-B; Poznanski, R R.

Afiliación

Cacha LA; 1 Laser Center, Faculty of Science, Ibnu Sina Institute for Scientific Industrial Research (ISI-SIR), Universiti Teknologi, Malaysia.
Parida S; 2 Carrier Software and Core Network Department, Huawei Technologies India Pvt Ltd Near EPIP Industrial Area, Whitefield Bangalore - 560 066, Karnataka, India.
Dehuri S; 3 Department of Systems Engineering, Ajou University, San 5, Woncheon-dong, Yeongtong-gu, Suwon 443-749, South Korea.
Cho SB; 4 Department of Computer Science, Yonsei University Seoul, South Korea.
Poznanski RR; 5 Department of Clinical Sciences, Faculty of Biosciences and Medical Engineering, Universiti Teknologi, Malaysia 81310 Johor Bahru, Johor, Malaysia.

J Integr Neurosci ; 15(4): 593-606, 2016 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28093025

Asunto(s)

Encéfalo/fisiología; Cognición/fisiología; Lógica Difusa; Aprendizaje Automático; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Redes Neurales de la Computación; Conjuntos de Datos como Asunto; Humanos; Pruebas Neuropsicológicas; Percepción Visual/fisiología

Palabras clave

FMRI; artificial neural network; classifier ensemble; cognitive states; fuzzy integral; machine learning

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Imagen por Resonancia Magnética / Redes Neurales de la Computación / Lógica Difusa / Cognición / Aprendizaje Automático Límite: Humans Idioma: En Revista: J Integr Neurosci Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia

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