Requirements for accurate estimation of anisotropic material parameters by magnetic resonance elastography: A computational study.

Tweten, D J; Okamoto, R J; Bayly, P V

Tweten, D J; Okamoto, R J; Bayly, P V.

Afiliación

Tweten DJ; Mechanical Engineering and Materials Science, Washington University in St. Louis, St. Louis, Missouri, USA.
Okamoto RJ; Mechanical Engineering and Materials Science, Washington University in St. Louis, St. Louis, Missouri, USA.
Bayly PV; Mechanical Engineering and Materials Science, Washington University in St. Louis, St. Louis, Missouri, USA.

Magn Reson Med ; 78(6): 2360-2372, 2017 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28097687

Asunto(s)

Anisotropía; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Diagnóstico por Imagen de Elasticidad; Imagen por Resonancia Magnética; Algoritmos; Simulación por Computador; Análisis de Elementos Finitos; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Resistencia al Corte; Relación Señal-Ruido; Resistencia a la Tracción

Palabras clave

MR elastography; anisotropy; heterogeneity; inversion algorithms; shear waves; transversely isotropic material

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Imagen por Resonancia Magnética / Anisotropía / Diagnóstico por Imagen de Elasticidad Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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