Predicting the Risk of Biological Invasions Using Environmental Similarity and Transport Network Connectedness.
Risk Anal
; 39(1): 35-53, 2019 01.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-28796311
Palabras clave
Texto completo:
1
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Medición de Riesgo
/
Insectos
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Animals
País/Región como asunto:
Oceania
Idioma:
En
Revista:
Risk Anal
Año:
2019
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Australia