A regulation probability model-based meta-analysis of multiple transcriptomics data sets for cancer biomarker identification.

Xie, Xin-Ping; Xie, Yu-Feng; Wang, Hong-Qiang

Xie, Xin-Ping; Xie, Yu-Feng; Wang, Hong-Qiang.

Afiliación

Xie XP; School of Mathematics and Physics, Anhui Jianzhu University, Hefei, Anhui, 230022, China.
Xie YF; School of Mathematics and Physics, Anhui Jianzhu University, Hefei, Anhui, 230022, China.
Wang HQ; Cancer Hospital, CAS, Hefei, Anhui, 230031, China.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 375, 2017 Aug 23.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28830341

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Perfilación de la Expresión Génica; Modelos Estadísticos; Neoplasias/diagnóstico; Biomarcadores de Tumor/genética; Bases de Datos Genéticas; Humanos; Neoplasias/metabolismo; Neoplasias/patología; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos; ARN/química; ARN/metabolismo; Análisis de Secuencia de ARN

Palabras clave

Cancer; Differential expression; Meta-analysis; Regulation probability; Transcriptomics data

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores de Tumor / Modelos Estadísticos / Perfilación de la Expresión Génica / Neoplasias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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