A copula model for joint modeling of longitudinal and time-invariant mixed outcomes.

Kürüm, Esra; Jeske, Daniel R; Behrendt, Carolyn E; Lee, Peter

Kürüm, Esra; Jeske, Daniel R; Behrendt, Carolyn E; Lee, Peter.

Afiliación

Kürüm E; Department of Statistics, University of California, Riverside, CA.
Jeske DR; Department of Statistics, University of California, Riverside, CA.
Behrendt CE; Division of Biostatistics, Department of Information Sciences, Beckman Research Institute of the City of Hope, Duarte, CA.
Lee P; Department of Immuno-Oncology, City of Hope Comprehensive Cancer Center, Duarte, CA.

Stat Med ; 37(27): 3931-3943, 2018 11 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29961946

Asunto(s)

Estudios Longitudinales; Modelos Estadísticos; Resultado del Tratamiento; Animales; Modelos Animales de Enfermedad; Humanos; Neoplasias Mamarias Experimentales/terapia; Método de Montecarlo; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud/métodos; Factores de Tiempo

Palabras clave

joint model; local regression; varying coefficient model

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Estudios Longitudinales / Modelos Estadísticos / Resultado del Tratamiento Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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