Novel Radiomic Features Based on Joint Intensity Matrices for Predicting Glioblastoma Patient Survival Time.

Chaddad, Ahmad; Daniel, Paul; Desrosiers, Christian; Toews, Matthew; Abdulkarim, Bassam

Chaddad, Ahmad; Daniel, Paul; Desrosiers, Christian; Toews, Matthew; Abdulkarim, Bassam.

IEEE J Biomed Health Inform ; 23(2): 795-804, 2019 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29993848

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas; Glioblastoma; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Adolescente; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Encéfalo/patología; Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Encefálicas/mortalidad; Neoplasias Encefálicas/patología; Femenino; Glioblastoma/diagnóstico por imagen; Glioblastoma/mortalidad; Glioblastoma/patología; Humanos; Estado de Ejecución de Karnofsky; Masculino; Persona de Mediana Edad; Análisis de Supervivencia; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Glioblastoma Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: IEEE J Biomed Health Inform Año: 2019 Tipo del documento: Article

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