Compressed-Sensing MP2RAGE sequence: Application to the detection of brain metastases in mice at 7T.

Trotier, Aurélien J; Rapacchi, Stanislas; Faller, Thibaut L; Miraux, Sylvain; Ribot, Emeline J

Trotier, Aurélien J; Rapacchi, Stanislas; Faller, Thibaut L; Miraux, Sylvain; Ribot, Emeline J.

Afiliación

Trotier AJ; Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CNRS-University Bordeaux, Bordeaux, France.
Rapacchi S; Aix Marseille Université, CNRS, CRMBM, Marseille, France.
Faller TL; Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CNRS-University Bordeaux, Bordeaux, France.
Miraux S; Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CNRS-University Bordeaux, Bordeaux, France.
Ribot EJ; Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CNRS-University Bordeaux, Bordeaux, France.

Magn Reson Med ; 81(1): 551-559, 2019 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30198115

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Compresión de Datos/métodos; Imagen por Resonancia Magnética; Algoritmos; Animales; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Neoplasias Encefálicas/patología; Neoplasias Encefálicas/secundario; Neoplasias de la Mama/patología; Línea Celular Tumoral; Femenino; Gadolinio/química; Humanos; Aumento de la Imagen; Interpretación de Imagen Asistida por Computador; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Imagenología Tridimensional; Espectroscopía de Resonancia Magnética; Ratones; Ratones Desnudos; Metástasis de la Neoplasia; Trasplante de Neoplasias; Fantasmas de Imagen; Distribución de Poisson; Estudios Prospectivos; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

7T; MP2RAGE; compressed sensing; metastases; mouse brain

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Neoplasias de la Mama / Imagen por Resonancia Magnética / Compresión de Datos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies Límite: Animals / Female / Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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