Accuracy of breast cancer lesion classification using intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging is improved by the inclusion of global or local prior knowledge with bayesian methods.

Vidic, Igor; Jerome, Neil P; Bathen, Tone F; Goa, Pål E; While, Peter T

Vidic, Igor; Jerome, Neil P; Bathen, Tone F; Goa, Pål E; While, Peter T.

Afiliación

Vidic I; Department of Physics, NTNU, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
Jerome NP; Department of Circulation and Medical Imaging, NTNU, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
Bathen TF; Department of Radiology and Nuclear Medicine, St. Olav's University Hospital, Trondheim, Norway.
Goa PE; Department of Circulation and Medical Imaging, NTNU, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
While PT; Department of Radiology and Nuclear Medicine, St. Olav's University Hospital, Trondheim, Norway.

J Magn Reson Imaging ; 50(5): 1478-1488, 2019 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31070842

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Imagen de Difusión por Resonancia Magnética; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Adulto; Anciano; Algoritmos; Teorema de Bayes; Femenino; Humanos; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Persona de Mediana Edad; Movimiento (Física); Distribución Normal; Perfusión; Estudios Prospectivos; Curva ROC; Reproducibilidad de los Resultados; Adulto Joven

Palabras clave

Bayesian; breast cancer; classification; diffusion imaging; intravoxel incoherent motion

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Neoplasias de la Mama / Imagen de Difusión por Resonancia Magnética Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Noruega

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