Genomic Selection for Yield and Seed Composition Traits Within an Applied Soybean Breeding Program.

Stewart-Brown, Benjamin B; Song, Qijian; Vaughn, Justin N; Li, Zenglu

Stewart-Brown, Benjamin B; Song, Qijian; Vaughn, Justin N; Li, Zenglu.

Afiliación

Stewart-Brown BB; Institute of Plant Breeding, Genetics and Genomics and Dep. of Crop and Soil Sci., University of Georgia, Athens, GA 30602.
Song Q; Soybean Genomics and Improvement Lab, USDA-ARS, Beltsville, MD 20705.
Vaughn JN; Genomics and Bioinformatics Research Unit, USDA-ARS, Center for Applied Genetic Technologies, Athens, GA 30602.
Li Z; Institute of Plant Breeding, Genetics and Genomics and Dep. of Crop and Soil Sci., University of Georgia, Athens, GA 30602 zli@uga.edu.

G3 (Bethesda) ; 9(7): 2253-2265, 2019 07 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31088906

Asunto(s)

Genoma de Planta; Genómica; Glycine max/fisiología; Carácter Cuantitativo Heredable; Semillas/fisiología; Bases de Datos Genéticas; Genómica/métodos; Genotipo; Fenotipo; Fitomejoramiento; Selección Genética

Palabras clave

GenPred; Genomic Prediction; Genomic selection; RR-BLUP; Seed composition; Seed yield; Shared Data Resources; Soybean

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Semillas / Glycine max / Genoma de Planta / Carácter Cuantitativo Heredable / Genómica Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: G3 (Bethesda) Año: 2019 Tipo del documento: Article

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