Polymorphic edge detection (PED): two efficient methods of polymorphism detection from next-generation sequencing data.

Miyao, Akio; Kiyomiya, Jianyu Song; Iida, Keiko; Doi, Koji; Yasue, Hiroshi

Miyao, Akio; Kiyomiya, Jianyu Song; Iida, Keiko; Doi, Koji; Yasue, Hiroshi.

Afiliación

Miyao A; Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization, 2-1-2, Kannondai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8518, Japan. miyao@affrc.go.jp.
Kiyomiya JS; Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization, 2-1-2, Kannondai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8518, Japan.
Iida K; Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization, 2-1-2, Kannondai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8518, Japan.
Doi K; Tsukuba Gene Technology Laboratories Inc, 6-320, Arakawaoki, Tsuchiura, Ibaraki, 300-0873, Japan.
Yasue H; Tsukuba Gene Technology Laboratories Inc, 6-320, Arakawaoki, Tsuchiura, Ibaraki, 300-0873, Japan.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 362, 2019 Jun 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31253084

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Análisis de Secuencia de ADN; Programas Informáticos

Palabras clave

Indel; Mutation; NGS; Polymorphism; SV

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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