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Optimizing 3D FLAIR to detect MS lesions: pushing past factory settings for precise results.
Lecler, Augustin; Bouzad, C; Deschamps, R; Maizeroi, F; Sadik, J C; Gueguen, A; Gout, O; Picard, H; Savatovsky, J.
Afiliación
  • Lecler A; Department of Radiology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, 25 rue Manin, 75019, Paris, France. alecler@for.paris.
  • Bouzad C; Department of Radiology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, 25 rue Manin, 75019, Paris, France.
  • Deschamps R; Department of Radiology, Bégin Military Teaching Hospital, Saint Mandé, France.
  • Maizeroi F; Department of Neurology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, Paris, France.
  • Sadik JC; Department of Radiology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, 25 rue Manin, 75019, Paris, France.
  • Gueguen A; Department of Radiology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, 25 rue Manin, 75019, Paris, France.
  • Gout O; Department of Neurology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, Paris, France.
  • Picard H; Department of Neurology, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, Paris, France.
  • Savatovsky J; Clinical Research Unit, Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild, Paris, France.
J Neurol ; 266(11): 2786-2795, 2019 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31372735
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Imagenología Tridimensional / Neuroimagen / Esclerosis Múltiple Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Neurol Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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