Statistical matching for conservation science.

RESUMEN

Emparejamiento Estadístico para la Ciencia de la Conservación Resumen Hay más conciencia sobre la necesidad de evaluaciones de impacto más rigurosas y las técnicas de emparejamiento estadístico se están usan con más frecuencia para evaluar los impactos de intervenciones de conservación. Las técnicas de emparejamiento pueden ser herramientas poderosas si son utilizadas correctamente, pero también pueden llevar a conclusiones erróneas. En este artículo describimos consideraciones importantes para realizar estudios de conservación que utilizan técnicas de emparejamiento estadístico. Identificamos tres pasos dentro de un análisis de emparejamiento. Primero, es importante desarrollar una teoría del cambio que considere las complejidades del mundo real y las posibles consecuencias indirectas para poder seleccionar unidades de tratamiento y controles. Segundo, es clave seleccionar las covarianzas y la estrategia de emparejamiento apropiadas. Tercero, evaluar la calidad del emparejamiento a través de una serie de revisiones. El segundo y el tercer paso pueden ser repetidos y deben concluirse antes de que se exploren los resultados. Evaluaciones de impacto de intervenciones de conservación podrían mejorarse con una mejor planeación de las evaluaciones junto con la intervención, una mejor integración de los métodos cualitativos, mejor consideración de consecuencias indirectas a grandes escalas espaciales y un incremento en la publicación de planes pre-analíticos. La implementación de estas mejoras requerirá de un compromiso más serio por parte de científicos de la conservación, y de practicantes y financiadores. Esperamos que este artículo mejore la calidad de evaluaciones y ayude a guiar futuras investigaciones e intervenciones de conservación.