In silico assessment of the impact of 2019 novel coronavirus genomic variation on the efficiency of published real-time quantitative polymerase chain reaction detection assays.

Fan, Hang; Zhang, Xiang-Li-Lan; Zhang, Ya-Wei; Huang, Yong; Teng, Yue; Guo, Yan; Mi, Zhi-Qiang; Yang, Rui-Fu; Song, Ya-Jun; Cui, Yu-Jun

Fan, Hang; Zhang, Xiang-Li-Lan; Zhang, Ya-Wei; Huang, Yong; Teng, Yue; Guo, Yan; Mi, Zhi-Qiang; Yang, Rui-Fu; Song, Ya-Jun; Cui, Yu-Jun.

Afiliación

Fan H; State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity, Beijing Institute of Microbiology and Epidemiology, Beijing 100071, China.

Chin Med J (Engl) ; 133(13): 1612-1613, 2020 Jul 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32221132

Asunto(s)

Betacoronavirus/genética; Infecciones por Coronavirus/diagnóstico; Neumonía Viral/diagnóstico; Reacción en Cadena en Tiempo Real de la Polimerasa/métodos; COVID-19; Variación Genética; Humanos; Pandemias; SARS-CoV-2

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neumonía Viral / Infecciones por Coronavirus / Reacción en Cadena en Tiempo Real de la Polimerasa / Betacoronavirus Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Chin Med J (Engl) Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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