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Predicting mental health problems in adolescence using machine learning techniques.
Tate, Ashley E; McCabe, Ryan C; Larsson, Henrik; Lundström, Sebastian; Lichtenstein, Paul; Kuja-Halkola, Ralf.
Afiliación
  • Tate AE; Department of Medical Epidemiology and Biostatics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
  • McCabe RC; Spotify, Stockholm, Sweden.
  • Larsson H; Department of Medical Epidemiology and Biostatics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
  • Lundström S; School of Medical Sciences, Örebro University, Örebro, Sweden.
  • Lichtenstein P; Centre for Ethics, Law and Mental Health (CELAM), University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
  • Kuja-Halkola R; Gillberg Neuropsychiatry Centre, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
PLoS One ; 15(4): e0230389, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32251439
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Gemelos / Salud Mental / Máquina de Vectores de Soporte / Trastornos Mentales / Modelos Psicológicos Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Child / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suecia
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