Are Convolutional Neural Networks Trained on ImageNet Images Wearing Rose-Colored Glasses?: A Quantitative Comparison of ImageNet, Computed Tomographic, Magnetic Resonance, Chest X-Ray, and Point-of-Care Ultrasound Images for Quality.

Blaivas, Laura; Blaivas, Michael

Blaivas, Laura; Blaivas, Michael.

Afiliación

Blaivas L; Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
Blaivas M; Department of Emergency Medicine, University of South Carolina School of Medicine, Columbia, South Carolina, USA.

J Ultrasound Med ; 40(2): 377-383, 2021 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32757235

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Sistemas de Atención de Punto; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Espectroscopía de Resonancia Magnética; Tomografía Computarizada por Rayos X; Rayos X

Palabras clave

artificial intelligence; computed tomography; deep learning; image quality; magnetic resonance; point-of-care ultrasound

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Sistemas de Atención de Punto Límite: Humans Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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