Automatic Grading of Stroke Symptoms for Rapid Assessment Using Optimized Machine Learning and 4-Limb Kinematics: Clinical Validation Study.

Park, Eunjeong; Lee, Kijeong; Han, Taehwa; Nam, Hyo Suk

Park, Eunjeong; Lee, Kijeong; Han, Taehwa; Nam, Hyo Suk.

Afiliación

Park E; Cerebro-Cardiovascular Disease Research Center, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Lee K; Department of Radiology, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Han T; Health-IT Center, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Nam HS; Department of Neurology, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.

J Med Internet Res ; 22(9): e20641, 2020 09 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32936079

Asunto(s)

Fenómenos Biomecánicos/fisiología; Aprendizaje Automático/normas; Examen Neurológico/métodos; Accidente Cerebrovascular/clasificación; Accidente Cerebrovascular/diagnóstico; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Algoritmos; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad

Palabras clave

artificial intelligence; kinematics; machine learning; sensors; stroke; telemedicine

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenómenos Biomecánicos / Accidente Cerebrovascular / Aprendizaje Automático / Examen Neurológico Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article

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