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[Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging]. / Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung.
Kleesiek, Jens; Murray, Jacob M; Strack, Christian; Prinz, Sebastian; Kaissis, Georgios; Braren, Rickmer.
Afiliación
  • Kleesiek J; AG Computational Radiology, Department of Radiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Deutschland. jens.kleesiek@uk-essen.de.
  • Murray JM; German Cancer Consortium (DKTK), Heidelberg, Deutschland. jens.kleesiek@uk-essen.de.
  • Strack C; Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), Universitätsklinikum Essen, Girardetstr. 6, 45131, Essen, Deutschland. jens.kleesiek@uk-essen.de.
  • Prinz S; AG Computational Radiology, Department of Radiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Deutschland.
  • Kaissis G; Heidelberg University, Heidelberg, Deutschland.
  • Braren R; AG Computational Radiology, Department of Radiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Deutschland.
Pathologe ; 41(6): 649-658, 2020 Nov.
Article en De | MEDLINE | ID: mdl-33052431
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Diagnóstico por Imagen / Aprendizaje Automático / Neoplasias Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: De Revista: Pathologe Año: 2020 Tipo del documento: Article
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