Quantum-mechanical property prediction of solvated drug molecules: what have we learned from a decade of SAMPL blind prediction challenges?

Tielker, Nicolas; Eberlein, Lukas; Hessler, Gerhard; Schmidt, K Friedemann; Güssregen, Stefan; Kast, Stefan M

Tielker, Nicolas; Eberlein, Lukas; Hessler, Gerhard; Schmidt, K Friedemann; Güssregen, Stefan; Kast, Stefan M.

Afiliación

Tielker N; Physikalische Chemie III, Technische Universität Dortmund, Otto-Hahn-Str. 4a, 44227, Dortmund, Germany.
Eberlein L; Physikalische Chemie III, Technische Universität Dortmund, Otto-Hahn-Str. 4a, 44227, Dortmund, Germany.
Hessler G; R&D Integrated Drug Discovery, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, 65926, Frankfurt am Main, Germany.
Schmidt KF; R&D Preclinical Safety, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, 65926, Frankfurt am Main, Germany.
Güssregen S; R&D Integrated Drug Discovery, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, 65926, Frankfurt am Main, Germany. stefan.guessregen@sanofi.com.
Kast SM; Physikalische Chemie III, Technische Universität Dortmund, Otto-Hahn-Str. 4a, 44227, Dortmund, Germany. stefan.kast@tu-dortmund.de.

J Comput Aided Mol Des ; 35(4): 453-472, 2021 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33079358

Asunto(s)

Descubrimiento de Drogas; Preparaciones Farmacéuticas/química; Teoría Cuántica; Simulación por Computador; Ciclohexanos/química; Ligandos; Modelos Químicos; Solubilidad; Solventes/química; Termodinámica; Agua/química

Palabras clave

Drug discovery; EC-RISM; Integral equation theory; Quantum chemistry; SAMPL; Solvation model

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Teoría Cuántica / Preparaciones Farmacéuticas / Descubrimiento de Drogas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Idioma: En Revista: J Comput Aided Mol Des Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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