Benchmarking of cell type deconvolution pipelines for transcriptomics data.

Avila Cobos, Francisco; Alquicira-Hernandez, José; Powell, Joseph E; Mestdagh, Pieter; De Preter, Katleen

Avila Cobos, Francisco; Alquicira-Hernandez, José; Powell, Joseph E; Mestdagh, Pieter; De Preter, Katleen.

Afiliación

Avila Cobos F; Center for Medical Genetics Ghent, Department of Biomolecular Medicine, Ghent University, Ghent, Belgium. Francisco.AvilaCobos@UGent.be.
Alquicira-Hernandez J; Cancer Research Institute Ghent (CRIG), Ghent, Belgium. Francisco.AvilaCobos@UGent.be.
Powell JE; Garvan Weizmann Centre for Cellular Genomics, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, NSW, Australia. Francisco.AvilaCobos@UGent.be.
Mestdagh P; Garvan Weizmann Centre for Cellular Genomics, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, NSW, Australia.
De Preter K; Institute for Molecular Bioscience, University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.

Nat Commun ; 11(1): 5650, 2020 11 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33159064

Asunto(s)

Biología Computacional/normas; Perfilación de la Expresión Génica/normas; Transcriptoma; Animales; Células/metabolismo; Biología Computacional/métodos; Minería de Datos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Humanos; Ratones; Análisis de Secuencia de ARN; Análisis de la Célula Individual; Especificidad de la Especie

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Transcriptoma Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bélgica

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