Identifying naloxone administrations in electronic health record data using a text-mining tool.

Derington, Catherine G; Mueller, Shane R; Glanz, Jason M; Binswanger, Ingrid A

Derington, Catherine G; Mueller, Shane R; Glanz, Jason M; Binswanger, Ingrid A.

Afiliación

Derington CG; Department of Population Health Sciences, University of Utah, Salt Lake City, Utah, USA.
Mueller SR; Institute for Health Research, Kaiser Permanente Colorado, Aurora, Colorado, USA.
Glanz JM; Institute for Health Research, Kaiser Permanente Colorado, Aurora, Colorado, USA.
Binswanger IA; Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, Aurora, Colorado, USA.

Subst Abus ; 42(4): 806-812, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33320803

Asunto(s)

Sobredosis de Droga; Naloxona; Minería de Datos/métodos; Bases de Datos Factuales; Sobredosis de Droga/tratamiento farmacológico; Registros Electrónicos de Salud; Humanos; Naloxona/uso terapéutico

Palabras clave

Naloxone; clinical notes; electronic health record; positive predictive value; text mining

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Sobredosis de Droga / Naloxona Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Subst Abus Asunto de la revista: TRANSTORNOS RELACIONADOS COM SUBSTANCIAS Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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