An explainable artificial intelligence approach for decoding the enhancer histone modifications code and identification of novel enhancers in Drosophila.

Wolfe, Jareth C; Mikheeva, Liudmila A; Hagras, Hani; Zabet, Nicolae Radu

Wolfe, Jareth C; Mikheeva, Liudmila A; Hagras, Hani; Zabet, Nicolae Radu.

Afiliación

Wolfe JC; School of Life Sciences, University of Essex, Colchester, CO4 3SQ, UK.
Mikheeva LA; School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Essex, Colchester, CO4 3SQ, UK.
Hagras H; Blizard Institute, Barts and The London School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London, E1 2AT, London, UK.
Zabet NR; School of Life Sciences, University of Essex, Colchester, CO4 3SQ, UK.

Genome Biol ; 22(1): 308, 2021 11 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34749786

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Drosophila melanogaster/genética; Elementos de Facilitación Genéticos; Epigénesis Genética; Código de Histonas; Animales; Proteínas de Drosophila/metabolismo; Drosophila melanogaster/metabolismo; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Aprendizaje Automático; Anotación de Secuencia Molecular; Regiones Promotoras Genéticas

Palabras clave

Drosophila; Enhancers; Explainable Artificial Intelligence; Gene regulation; Histone modifications

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Elementos de Facilitación Genéticos / Epigénesis Genética / Código de Histonas / Drosophila melanogaster Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Genome Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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