Improved U-Net3+ with stage residual for brain tumor segmentation.

Qin, Chuanbo; Wu, Yujie; Liao, Wenbin; Zeng, Junying; Liang, Shufen; Zhang, Xiaozhi

Qin, Chuanbo; Wu, Yujie; Liao, Wenbin; Zeng, Junying; Liang, Shufen; Zhang, Xiaozhi.

Afiliación

Qin C; Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen, 529020, China.
Wu Y; Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen, 529020, China.
Liao W; Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen, 529020, China.
Zeng J; School of Computer and Software, Shenzhen University, Shenzhen, 518000, China.
Liang S; Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen, 529020, China. zengjunying@126.com.
Zhang X; Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen, 529020, China.

BMC Med Imaging ; 22(1): 14, 2022 01 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35086482

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Neuroimagen/métodos; Aprendizaje Profundo; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Imagenología Tridimensional/métodos

Palabras clave

Brain tumor segmentation; FRN; Full-scale connection; Stage Residual; U-Net3+

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Neoplasias Encefálicas / Neuroimagen Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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