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Agent-based modelling of reactive vaccination of workplaces and schools against COVID-19.
Faucher, Benjamin; Assab, Rania; Roux, Jonathan; Levy-Bruhl, Daniel; Tran Kiem, Cécile; Cauchemez, Simon; Zanetti, Laura; Colizza, Vittoria; Boëlle, Pierre-Yves; Poletto, Chiara.
Afiliación
  • Faucher B; Sorbonne Université, INSERM, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique, Paris, France.
  • Assab R; Sorbonne Université, INSERM, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique, Paris, France.
  • Roux J; Univ Rennes, EHESP, CNRS, ARENES-UMR 6051, F-35000, Rennes, France.
  • Levy-Bruhl D; Santé Publique France, Saint Maurice, France.
  • Tran Kiem C; Mathematical Modelling of Infectious Diseases Unit, Institut Pasteur, Université de Paris, UMR2000, CNRS, Paris, France.
  • Cauchemez S; Collège Doctoral, Sorbonne Université, Paris, France.
  • Zanetti L; Mathematical Modelling of Infectious Diseases Unit, Institut Pasteur, Université de Paris, UMR2000, CNRS, Paris, France.
  • Colizza V; Haute Autorité de Santé, Saint-Denis, France.
  • Boëlle PY; Sorbonne Université, INSERM, Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique, Paris, France.
  • Poletto C; Tokyo Tech World Research Hub Initiative (WRHI), Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan.
Nat Commun ; 13(1): 1414, 2022 03 17.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35301289
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Lugar de Trabajo / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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