Machine learning and geometric morphometrics to predict obstructive sleep apnea from 3D craniofacial scans.
Sleep Med
; 95: 76-83, 2022 07.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-35567881
Palabras clave
Texto completo:
1
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Cráneo
/
Cefalometría
/
Apnea Obstructiva del Sueño
/
Imagenología Tridimensional
/
Aprendizaje Automático
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
/
Screening_studies
Límite:
Aged
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
Idioma:
En
Revista:
Sleep Med
Asunto de la revista:
NEUROLOGIA
/
PSICOFISIOLOGIA
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Francia