Predictive System Implementation to Improve the Accuracy of Urine Self-Diagnosis with Smartphones: Application of a Confusion Matrix-Based Learning Model through RGB Semiquantitative Analysis.

Kim, Seon-Chil; Cho, Young-Sik

Kim, Seon-Chil; Cho, Young-Sik.

Afiliación

Kim SC; Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Keimyung University, 1095 Dalgubeol-daero, Daegu 42601, Korea.
Cho YS; College of Pharmacy, Keimyung University, 1095 Dalgubeol-daero, Daegu 42601, Korea.

Sensors (Basel) ; 22(14)2022 Jul 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35891125

Asunto(s)

Teléfono Inteligente; Urinálisis; Glucosa; Humanos; Nitritos; Reproducibilidad de los Resultados; Urinálisis/métodos

Palabras clave

RGB; linearity; semi-quantitative analysis; smartphone; urinalysis

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Urinálisis / Teléfono Inteligente Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article

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