Risk assessment tools to predict postpartum hemorrhage.

Ende, Holly B

Ende, Holly B.

Afiliación

Ende HB; Department of Anesthesiology, Vanderbilt University Medical Center, 1211 Medical Center Drive, Nashville, TN 37232, USA. Electronic address: holly.ende@vumc.org.

Best Pract Res Clin Anaesthesiol ; 36(3-4): 341-348, 2022 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36513429

Asunto(s)

Hemorragia Posparto; Embarazo; Femenino; Humanos; Hemorragia Posparto/diagnóstico; Hemorragia Posparto/terapia; Hemorragia Posparto/etiología; Medición de Riesgo; Factores de Riesgo

Palabras clave

artificial intelligence; machine learning; maternal morbidity; maternal mortality; postpartum hemorrhage (PPH); projections and predictions

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Hemorragia Posparto Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Best Pract Res Clin Anaesthesiol Asunto de la revista: ANESTESIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article

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