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DAE-ConvBiLSTM: End-to-end learning single-lead electrocardiogram signal for heart abnormalities detection.
Tutuko, Bambang; Darmawahyuni, Annisa; Nurmaini, Siti; Tondas, Alexander Edo; Naufal Rachmatullah, Muhammad; Teguh, Samuel Benedict Putra; Firdaus, Firdaus; Sapitri, Ade Iriani; Passarella, Rossi.
Afiliación
  • Tutuko B; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Darmawahyuni A; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Nurmaini S; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Tondas AE; Department of Cardiology & Vascular Medicine, Dr. Mohammad Hoesin Hospital, Palembang, Indonesia.
  • Naufal Rachmatullah M; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Teguh SBP; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Firdaus F; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Sapitri AI; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
  • Passarella R; Intelligent System Research Group, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia.
PLoS One ; 17(12): e0277932, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36584187
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Señales Asistido por Computador / Cardiopatías Congénitas Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Indonesia
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