Deep learning intravoxel incoherent motion modeling: Exploring the impact of training features and learning strategies.

Kaandorp, Misha P T; Zijlstra, Frank; Federau, Christian; While, Peter T

Kaandorp, Misha P T; Zijlstra, Frank; Federau, Christian; While, Peter T.

Afiliación

Kaandorp MPT; Department of Radiology and Nuclear Medicine, St. Olav's University Hospital, Trondheim, Norway.
Zijlstra F; Department of Circulation and Medical Imaging, NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.
Federau C; Department of Radiology and Nuclear Medicine, St. Olav's University Hospital, Trondheim, Norway.
While PT; Department of Circulation and Medical Imaging, NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.

Magn Reson Med ; 90(1): 312-328, 2023 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36912473

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Humanos; Algoritmos; Imagen de Difusión por Resonancia Magnética/métodos; Reproducibilidad de los Resultados; Movimiento (Física)

Palabras clave

IVIM; diffusion-weighted magnetic resonance imaging; gliomas; intravoxel incoherent motion; supervised deep learning; unsupervised deep learning

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Noruega

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