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Machine learning applied in maternal and fetal health: a narrative review focused on pregnancy diseases and complications.
Mennickent, Daniela; Rodríguez, Andrés; Opazo, Ma Cecilia; Riedel, Claudia A; Castro, Erica; Eriz-Salinas, Alma; Appel-Rubio, Javiera; Aguayo, Claudio; Damiano, Alicia E; Guzmán-Gutiérrez, Enrique; Araya, Juan.
Afiliación
  • Mennickent D; Departamento de Bioquímica Clínica e Inmunología, Facultad de Farmacia, Universidad de Concepción, Concepción, Chile.
  • Rodríguez A; Departamento de Análisis Instrumental, Facultad de Farmacia, Universidad de Concepción, Concepción, Chile.
  • Opazo MC; Machine Learning Applied in Biomedicine (MLAB), Concepción, Chile.
  • Riedel CA; Machine Learning Applied in Biomedicine (MLAB), Concepción, Chile.
  • Castro E; Departamento de Ciencias Básicas, Facultad de Ciencias, Universidad del Bío-Bío, Chillán, Chile.
  • Eriz-Salinas A; Instituto de Ciencias Naturales, Facultad de Medicina Veterinaria y Agronomía, Universidad de Las Américas, Santiago, Chile.
  • Appel-Rubio J; Millennium Institute on Immunology and Immunotherapy, Santiago, Chile.
  • Aguayo C; Millennium Institute on Immunology and Immunotherapy, Santiago, Chile.
  • Damiano AE; Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias de la Vida, Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile.
  • Guzmán-Gutiérrez E; Departamento de Obstetricia y Puericultura, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Atacama, Copiapó, Chile.
  • Araya J; Departamento de Obstetricia y Puericultura, Facultad de Medicina, Universidad de Concepción, Concepción, Chile.
Front Endocrinol (Lausanne) ; 14: 1130139, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37274341
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Complicaciones del Embarazo / Aborto Espontáneo / Nacimiento Prematuro Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy Idioma: En Revista: Front Endocrinol (Lausanne) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Chile
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