Bayesian Uncertainty Modeling for P300-Based Brain-Computer Interface. | IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng;31: 2789-2799, 2023. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal de Búsqueda de la BVS Colombia

Información y Conocimiento para la Salud

español

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada

Bayesian Uncertainty Modeling for P300-Based Brain-Computer Interface.

Ma, Ronghua; Zhang, Hao; Zhang, Jun; Zhong, Xiaoli; Yu, Zhuliang; Li, Yuanqing; Yu, Tianyou; Gu, Zhenghui.

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng ; 31: 2789-2799, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37318970

Asunto(s)

Interfaces Cerebro-Computador; Humanos; Electroencefalografía/métodos; Teorema de Bayes; Incertidumbre; Reproducibilidad de los Resultados; Algoritmos

Buscar en Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Interfaces Cerebro-Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / REABILITACAO Año: 2023 Tipo del documento: Article

Buscar en Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Interfaces Cerebro-Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / REABILITACAO Año: 2023 Tipo del documento: Article