Combining the dynamic model and deep neural networks to identify the intensity of interventions during COVID-19 pandemic.

He, Mengqi; Tang, Sanyi; Xiao, Yanni

He, Mengqi; Tang, Sanyi; Xiao, Yanni.

Afiliación

He M; School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi'an, China.
Tang S; School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi'an, China.
Xiao Y; School of Mathematics and Statistics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China.

PLoS Comput Biol ; 19(10): e1011535, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37851640

Asunto(s)

COVID-19; Humanos; COVID-19/epidemiología; COVID-19/prevención & control; SARS-CoV-2; Pandemias/prevención & control; Cuarentena; Trazado de Contacto; Redes Neurales de la Computación

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google