Predicting wettability of mineral/CO2/brine systems via data-driven machine learning modeling: Implications for carbon geo-sequestration.
Chemosphere
; 345: 140469, 2023 Dec.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-37858769
Palabras clave
Texto completo:
1
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Dióxido de Carbono
/
Ecosistema
Idioma:
En
Revista:
Chemosphere
Año:
2023
Tipo del documento:
Article