Improved biological image tracking algorithm of athlete's cervical spine health

Dai, Chunmin; Lu, Yang

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Improved biological image tracking algorithm of athlete's cervical spine health / Algoritmo aprimorado de rastreamento de imagens biológicas da saúde da coluna cervical do atleta / Algoritmo mejorado de seguimiento de imágenes biológicas de la salud de la columna cervical del atleta

Dai, Chunmin; Lu, Yang.

Rev. bras. med. esporte; 27(3): 274-277, July-Sept. 2021. graf

Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1288582

ABSTRACT Introduction This paper research an improved biological image tracking algorithm of athlete's cervical spine health under color feedback. Objective A new algorithm is proposed to improve the accuracy of detection and tracking. Methods In this study, the first thing is to apply the color feedback algorithm to improve and optimize the Improved Camshift algorithm. The optimized algorithm was used to track the center of the image, and the video was processed frame by frame. The center position of the tracking frame was obtained. Results The average number of head twists per person is 39 times. Among the three groups, children twisted the least, and older adults twisted the most. Conclusion The algorithm proposed in this study has certain effectiveness and superiority and can be well applied to detecting the number of head twists during exercise. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Introdução Este artigo investiga um algoritmo aprimorado para rastrear imagens biológicas da saúde da coluna cervical do atleta sob feedback de cores. Objetivo Um novo algoritmo é proposto para melhorar a precisão de detecção e monitoramento. Métodos neste estudo, primeiro aplicamos o algoritmo de feedback de cores para otimizar o algoritmo Camshift aprimorado. O algoritmo otimizado foi usado para rastrear o centro da imagem e o vídeo foi processado quadro a quadro. A posição central do quadro de rastreamento foi obtida. Resultados o número médio de voltas da cabeça por pessoa é 39 vezes. Entre os três grupos, as crianças viraram menos e os adultos mais velhos viraram mais. Conclusão O algoritmo proposto neste estudo tem alguma eficácia e superioridade e pode ser bem aplicado para detectar o número de giros da cabeça durante o exercício. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción Este artículo investiga un algoritmo mejorado de seguimiento de imágenes biológicas de la salud de la columna cervical del atleta bajo retroalimentación de color. Objetivo Se propone un nuevo algoritmo para mejorar la precisión de la detección y el seguimiento. Métodos En este estudio, lo primero es aplicar el algoritmo de retroalimentación de color para optimizar el algoritmo Camshift mejorado. El algoritmo optimizado se utilizó para rastrear el centro de la imagen y el video se procesó cuadro por cuadro. Se obtuvo la posición central del marco de seguimiento. Resultados El número medio de giros de cabeza por persona es 39 veces. Entre los tres grupos, los niños eran los que menos giraban y los adultos mayores eran los que más. Conclusión El algoritmo propuesto en este estudio tiene cierta efectividad y superioridad y se puede aplicar bien para detectar el número de giros de cabeza durante el ejercicio. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos investigación de los resultados del tratamiento.

Assuntos

Humanos Masculino Feminino Coluna Vertebral/diagnóstico por imagem Algoritmos Atletas Modelos Biológicos

Biblioteca responsável: BR1.1

Conselho Nacional de Secretários de Saúde (CONASS)

Informação e Conhecimento para a Saúde

Formato de exportação:

Improved biological image tracking algorithm of athlete's cervical spine health / Algoritmo aprimorado de rastreamento de imagens biológicas da saúde da coluna cervical do atleta / Algoritmo mejorado de seguimiento de imágenes biológicas de la salud de la columna cervical del atleta

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