Resultados evaluación genética para producción de leche hasta el día 270 en búfalas en Colombia, 2018

La sexta evaluación genética, para producción de leche hasta el día 270 en búfalas en Colombia, se realizó en colaboración entre la Universidad CES y la Asociación Colombiana de Criadores de Búfalos (ACB). Se usó la información genealógica de 77.602 búfalos y productiva de 34.195 lactancias de 9.969 búfalas provenientes de 15 bufaleras. Para estimar la heredabilidad y la habilidad predicha de transmisión (PTA) de los animales se usó un modelo animal en el que se incluyó como efectos aleatorios: el genético aditivo, el ambiente permanente y el efecto residual; y como efectos fijos: número de parto y grupo contemporáneo. El promedio de producción de leche fue de 989,2 kg. La heredabilidad estimada fue de 0,31, este valor sugiere que la selección puede ser usada como estrategia para aumentar la producción de leche en el rebaño bufalino de Colombia. En los archivos anexos se presentan los listados de los animales (reproductores y jóvenes) con los mejores PTA.

The sixth genetic evaluation, for milk production up to day 270 in buffalos in Colombia, was carried out in collaboration between the CES University and the Asociación Colombiana de Bufalistas (ACB). The pedigree of 77,602 buffaloes and productive of 34,195 lactations of 9,969 buffalo were used from 15 herds. To estimate the heritability and the Predicted Transmitting Ability (PTA) of the animals, an animal model was used in which random effects were included: the genetic additive, the permanent environment and the residual effect; as fixed effects were used: number of calving and contemporary group. The average milk production was 989.2 kg. The estimated heritability was 0.31, this value suggests that the selection can be used as strategy to increase milk production in the Colombian buffalo herd. In the annexed files the lists of the animals (breeders and youngsters) with the best PTAs are presented.

Genetic parameters for growth traits of buffaloes (Bubalus bubalis Artiodactyla, Bovidae) in Colombia / Parámetros genéticos para características de crecimiento en búfalos (Bubalus bubalis Artiodactyla, Bovidae) en Colombia / Parâmetros genéticos para características de crescimento em búfalos (Bubalus bubalis Artiodactyla, Bovidae) na Colômbia

Objective: to estimate genetic parameters of weaning weight (WW) and weights at 12 (W12), 18 (W18), and 24 (W24) months of age, in buffalo populations of the Colombian tropical lowlands. Methods: both single-trait and multitrait animal models were used for (WW) and weights at various ages. The models included fixed effects for sex, parity, and contemporary groups (farm, season, and year), with the age of calves at weaning as a covariate. Random effects included direct and maternal genetics, permanent environment, and residual effects. Results: direct, maternal, and total heritabilities for WW were 0.45 ± 0.054, 0.28 ± 0.070 and 0.33. The genetic correlation between direct and maternal effects was -0.48 ± 0.089, suggesting there is a negative correlation between genes for growth and genes for maternity. Heritabilities for W12, W18, and W24 were 0.42, 0.42, and 0.41, respectively, showing high positive correlations among the three characteristics. Conclusion: estimated heritabilities suggest that selection for pre and post- weaning growth is feasible in this population.

Objetivo: estimar los parámetros genéticos para peso al destete (PD), y peso a los 12 (P12), 18 (P18) y 24 (P24) meses de edad, en poblaciones bufalinas en el trópico bajo colombiano. Métodos: los datos de PD fueron analizados en un modelo animal unicaracterístico. El modelo incluyó como efectos fijos: sexo, número de parto y grupo contemporáneo (finca, época y año de destete) y edad como covariable. Los efectos aleatorios fueron genético aditivo directo y materno, ambiente permanente materno y el error. Un modelo animal multicaracterístico fue utilizado para P12, P18 y P24 meses de edad. El modelo incluyó como efectos fijos: sexo y grupo contemporáneo y edad como covariable. Los efectos aleatorios fueron: genético aditivo directo y el error. Resultados: las heredabilidades directa, materna y total para PD fueron 0.45 ± 0.054, 0.28 ± 0.070 y 0.33. La correlación genética entre los efectos directo y materno fue -0.48 ± 0.089, indicando que puede haber antagonismo entre genes para crecimiento y genes para habilidad materna. Las heredabilidades para P12, P18 y P24 meses de edad fueron 0.42, 0.42 y 0.41, respectivamente, con correlaciones genéticas altas y positivas entre las tres características. Conclusión: las heredabilidades estimadas sugieren que la selección por crecimiento pre y posdestete es posible en esta población.

objetivo: estimar parâmetros genéticos para o peso ao desmame (PD), e peso aos 12 (P12), 18 (P18) e 24 (P24) meses de idade, de populações de búfalos no trópico baixo colombiano. Métodos: os dados de PD foram analisados em um modelo animal unicaracterístico. O modelo incluiu como efeitos fixos: o sexo, a ordem de parição e o grupo contemporâneo (fazenda, estação de desmame e ano de desmame) e a idade como covariável. Os efeitos aleatórios foram: genético aditivo direto e materno, de ambiente permanente materno e o residual. Um modelo animal multicaracterístico foi usado para P12, P18 e P24 meses de idade. O modelo incluiu como efeitos fixos: sexo e grupo contemporâneo e a idade como covariável. Os efeitos aleatórios foram: genético aditivo direto e residual. Resultados: as estimativas de herdabilidade direta, materna e total para PD foram 0.45 ± 0.054, 0.28 ± 0.070 e 0.33. A correlação genética entre os efeitos direto e materno foi -0.48 ± 0.089, indicando que pode haver antagonismo entre os genes para crescimento e os genes para habilidade materna. As herdabilidades para P12, P18 e P24 meses de idade foram 0.42, 0.42 e 0.41, respectivamente, com correlações genéticas altas e positivas entre as três características. Conclusões: as estimativas de herdabilidade sugerem que a seleção para crescimento ao desmame e pós- desmame é possível nesta população.

Growth Curves and Genetic Parameters in ColombianBuffaloes (Bubalus bubalis Artiodactyla, Bovidae) / Curvas de crecimiento y parámetros genéticos en búfalos (Bubalus bubalisArtiodactyla, Bovidae) en Colombia / Curvas de crescimento e parâmetros genéticos em búfalos (Bubalus bubalisArtiodactyla, Bovidae) na Colômbia

Non-linear mathematical functions proposed by Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy and Verhulstwere compared in several buffalo production systems in Colombia. Herds were located in three provinces:Antioquia, Caldas, and Cordoba. Growth was better described by the curves proposed by Brody andGompertz. Using the datasets from herds from Caldas, heritabilities for traits such as weaning weight(WW), weight and maturity at one year of age (WY and MY, respectively), age at 50% and 75% of maturity(A50% and A75%, respectively), adult weight (β0), and other characteristics, were also estimated. Directand maternal heritabilities for WW were 0.19 and 0.12, respectively. Direct heritabilities for WY, MY,A50%, A75% and β0 were 0.39, 0.15, 0.09, 0.20 and 0.09, respectively. The genetic correlation for β0 andWY was -0.47, indicating that selection for heavy weight at one year of age will lead to lower weight at adultage. These data suggest that selection based on maturity traits can generate changes in characteristics ofeconomic importance in beef–type buffalo farms.

Funciones matemáticas no lineales propuestas por Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy y Verhulst fueron utilizadas para describir el crecimiento en búfalos provenientes de tres regiones de Colombia (Antioquia,Caldas y Córdoba). Las funciones que mejor describieron el crecimiento fueron Brody y Gompertz. Con labase de datos de la región de Caldas, fueron estimadas las heredabilidades para las características peso aldestete (PD), peso y madurez al año de edad (PA y MA, respectivamente), edad al 50% y 75% de madurez(I50% y I75%, respectivamente), peso adulto (β0), y otras características. Las heredabilidades directa ymaterna para PD fueron: 0.19 y 0.12, respectivamente. Las heredabilidades directas para PA, MA, I50%,I75% y β0 fueron 0.39, 0.15, 0.09, 0.20 y 0.09, respectivamente. La correlación genética para β0 y PA fue-0.47, indicando que al seleccionar animales por peso al año, tendríamos animales con mayor peso adulto.Las características de madurez pueden ser utilizadas en programas de mejoramiento genético en procura debúfalos mas eficientes en sistemas de producción colombianos.

Funções matemáticas não lineares propostas por Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy e Verhulstforam utilizadas para descrever o crescimento em búfalos provenientes de três regiões da Colômbia (Antioquia, Caldas e Córdoba). As funções que melhor descreveram o crescimento foram Brody e Gompertz.Com a base de dados da região de Caldas, foram estimadas as herdabilidades para as características pesoao desmame (PD), peso e maturidade ao ano de idade (PA e MA, respectivamente), idade ao 50% e 75% dematuridade (I50% e I75%, respectivamente), peso adulto (β0), e outras características. As herdabilidadesdireita e materna para PD foram: 0.19 e 0.12, respectivamente. As herdabilidades direitas para PA, MA,I50%, I75% e β0 foram 0.39, 0.15, 0.09, 0.20 e 0.09, respectivamente. A correlação genética para β0 e PA foi-0.47, indicando que ao selecionar animais por peso ao ano, teríamos animais com maior peso adulto. Ascaracterísticas de maturidade podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético em procurade búfalos mais eficientes em sistemas de produção colombianos.

Modelación de funciones de crecimientoaplicadas a la producción animal / Modeling of growth functions applied to animal production

El crecimiento animal es uno de los aspectos más importantes al momento de evaluar la productividaden las explotaciones dedicadas a la producción de carne y en algunos casos es usado como criterio deselección, sin embargo, debe tenerse en cuenta que el crecimiento no se debe exclusivamente a factoresgenéticos sino también, a efectos ambientales. Para medir el crecimiento animal se han usado diferentesmodelos matemáticos lineales, no lineales y logarítmicos, entre otros, eligiéndolos por su bondad de ajustey la facilidad de interpretación biológica de sus parámetros. Recientemente se han usado modelos mixtosen los que sus parámetros están compuestos de efectos fijos y efectos aleatorios, representando los valoresesperados y la varianza de los primeros, respectivamente, lo que permite evaluar la variabilidad de lasdiferentes curvas entre los individuos de una población, así como la covarianza entre los parámetros. Loscriterios más usados para elegir la curva que mejor ajusta a los datos son: el coeficiente de determinación,el porcentaje de curvas significativas y atípicas encontradas para cada función; además se pueden aplicarcriterios como el criterio de información Akaike y el criterio de información Bayesiano. El objetivo delpresente trabajo es indicarle al lector una aplicación de los modelos no lineales y no lineales mixtos en elanálisis del crecimiento animal.

Animal growth is one of the most important aspect for evaluating animal productivity in beef cattleenterprises and in some cases it is used as a criterion of selection, nevertheless, the fact that animalgrowth is not exclusively due to genetic factors but also, to environmental effects should be keep inmind. Measurement of animal growth have been performed by several logarithmic, not lineal, lineal, andmathematical models, having as selection criteria its fitness of adjustment and the feasibility for biologicalinterpretation of their parameters. Recently the mixed models have been used in which their parametersare composed of fixed and random effects representing the expected values and variance of the fixedones, respectively, which permits to evaluate the variability of different curves between individuals of apopulation, as well as the covariance between parameters. The most used criteria for selection of the curvethat best fit data are: determination coefficient and the percent of significant and atypical curves foundfor each function. In addition, other models as the Akaike information criteria and Bayesian informationcriteria can also be applied. The objective of the present review is to provide the criteria for application oflinear and non linear models when analyzing animal growth.