RESUMO
This paper compares the occupational structure of cities in Brazil and United States aiming to evaluate the extent to which the economic structure of these urban agglomerations is associated with the different stages of development, specifically when comparing a rich country with a developing one. Using a harmonized occupational database and microdata from the Brazilian 2010 Demographic Census and the U.S. American Community Survey (2008-2012), results show that Brazilian cities have a stronger connection between population size, both with occupational structure and human capital distribution, than the one found for cities in the United States. These findings suggest a stronger primacy of large cities in Brazil's urban network and a more unequal distribution of economic activity across cities when compared to USA, indicating a strong correlation between development and occupational structure.
Este artigo compara a estrutura ocupacional das cidades do Brasil e dos Estados Unidos, visando avaliar a extensão em que a estrutura econômica dessas aglomerações urbanas se associa aos diferentes estágios de desenvolvimento, especificamente quando se compara um país rico com um em desenvolvimento. Utilizando um banco de dados ocupacionais harmonizado e microdados do Censo Demográfico Brasileiro de 2010 e do US American Community Survey (2008-2012), os resultados mostram que as cidades brasileiras têm uma conexão mais forte do tamanho da população com a estrutura ocupacional e a distribuição de capital humano do que a observada em cidades nos Estados Unidos. Estes resultados sugerem uma primazia mais forte das grandes cidades na rede urbana do Brasil e uma distribuição mais desigual da atividade econômica entre as cidades quando comparadas aos EUA, indicando uma alta correlação entre desenvolvimento e estrutura ocupacional.
Este documento compara la estructura ocupacional de ciudades de Brasil y Estados Unidos de Norteamérica con el objetivo de evaluar la extensión a la cual la estructura económica de estas aglomeraciones urbanas se asocia en las diferentes etapas de desarrollo, específicamente cuando se compara un país rico con un país en desarrollo. Utilizando una base de datos ocupacional armonizada y microdatos del censo demográfico brasileño de 2010 y de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense (2008-2012), los resultados muestran una conexión más fuerte en las ciudades brasileñas entre el tamaño de la población y la estructura ocupacional y la distribución del capital humano que la encontrada para ciudades de los Estados Unidos. Estos hallazgos sugieren una mayor primacía de las grandes ciudades en la red urbana de Brasil y una distribución más desigual de la actividad económica entre las ciudades en comparación con las de Estados Unidos, lo que indica una fuerte correlación entre el desarrollo y la estructura ocupacional.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Países Desenvolvidos , Área Urbana , Países em Desenvolvimento , Economia , Estados Unidos , População Urbana , Brasil , Densidade Demográfica , Aglomeração Urbana , Análise de Componente Principal , Escolaridade , EmpregoRESUMO
OBJECTIVE: to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System's Hospital Information System. METHODS: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. RESULTS: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. CONCLUSION: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluation studies, formulation of policies and planning of health care actions.