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Med Image Comput Comput Assist Interv ; 10(Pt 1): 575-83, 2007.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-18051105

RESUMO

Cardiac arrhythmias are increasingly being treated using ablation procedures. Development of fast electrophysiological models and estimation of parameters related to conduction pathologies can aid in the investigation of better treatment strategies during Radio-frequency ablations. We present a fast electrophysiological model incorporating anisotropy of the cardiac tissue. A global-local estimation procedure is also outlined to estimate a hidden parameter (apparent electrical conductivity) present in the model. The proposed model is tested on synthetic and real data derived using XMR imaging. We demonstrate a qualitative match between the estimated conductivity parameter and possible pathology locations. This approach opens up possibilities to directly integrate modelling in the intervention room.


Assuntos
Mapeamento Potencial de Superfície Corporal/métodos , Sistema de Condução Cardíaco/fisiologia , Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos , Imagem por Ressonância Magnética Intervencionista/métodos , Modelos Cardiovasculares , Radiografia Intervencionista/métodos , Cirurgia Assistida por Computador/métodos , Anisotropia , Simulação por Computador , Condutividade Elétrica , Sistema de Condução Cardíaco/anatomia & histologia , Sistema de Condução Cardíaco/diagnóstico por imagem , Humanos
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